Comment lancer une recherche sémantique
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Ouvrez la barre de recherche
Depuis n’importe quelle page, cliquez sur la barre de recherche principale ou appuyez sur le raccourci clavier dédié.
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Décrivez le profil recherché en langage naturel
Tapez votre besoin comme vous le formuleriez à un collègue : « développeur backend senior, fintech, disponible sur Paris ». Pas d’opérateurs, pas de guillemets obligatoires.
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Consultez les résultats classés par pertinence
Cobalt retourne une liste de candidats ordonnée par score de pertinence. Chaque profil indique les critères qui ont contribué au classement.
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Affinez avec les filtres complémentaires
Utilisez les filtres (localisation, disponibilité, niveau de séniorité, type de contrat) pour restreindre la liste sans réécrire votre requête.
Fonctionnement du moteur sémantique
Le moteur de recherche de Cobalt repose sur un modèle vectoriel entraîné sur les titres de postes et les taxonomies de compétences propres au marché IT et ESN. Lorsque vous saisissez un terme, le modèle le projette dans un espace sémantique qui capture les concepts voisins, les titres équivalents et les synonymes contextuels. Exemples de mappings en pratique :- « Chef de projet digital » → correspond aussi à « Digital PM », « Head of Digital », « Responsable transformation numérique »
- « DevOps » → correspond aussi à « SRE », « Platform Engineer », « Infrastructure Engineer »
- « Senior cloud engineer » → correspond aussi à « Lead Engineer AWS/GCP », « Cloud Architect », « Solutions Engineer »
Score de pertinence
Chaque candidat retourné reçoit un score construit à partir de plusieurs critères. Les compétences et savoir-faire constituent le critère principal, suivis de la disponibilité, de la localisation et du niveau de séniorité.Les pondérations par défaut sont calibrées pour le recrutement IT et conseil. Contactez le support si vous souhaitez les ajuster à votre activité ou à votre modèle métier.
Recherche sémantique vs. recherche booléenne
Rôle de l’agent Balt dans la recherche
L’agent IA Balt enrichit la recherche sémantique en interrogeant simultanément votre base interne et des sources publiques. Il produit une liste courte de candidats classés, chacun accompagné d’un résumé IA expliquant pourquoi le profil correspond à votre besoin — compétences, disponibilité, localisation, séniorité. Vous décrivez le poste en langage naturel ; Balt gère l’exploration et le classement. Vous pouvez aussi dicter votre prompt à Balt grâce à la reconnaissance vocale (speech-to-text), directement depuis le chat IA.
Balt est disponible à partir du plan Core. La recherche sémantique dans la base interne est accessible à tous les plans, avec un quota mensuel sur le plan Free.
Disponibilité par plan
Questions fréquentes
Dois-je apprendre une syntaxe particulière ?
Dois-je apprendre une syntaxe particulière ?
Non. La recherche sémantique de Cobalt comprend les requêtes en langage naturel, en français comme en anglais. Vous n’avez pas besoin d’opérateurs booléens, de guillemets ou de wildcards.
La recherche couvre-t-elle les profils en anglais et en français ?
La recherche couvre-t-elle les profils en anglais et en français ?
Oui. Le modèle est entraîné sur les deux langues et gère les équivalences bilingues courantes dans le marché ESN français — par exemple, « Développeur » et « Software Engineer » sont traités comme équivalents.
Puis-je combiner la recherche sémantique avec des filtres ?
Puis-je combiner la recherche sémantique avec des filtres ?
Oui. Après avoir saisi votre requête, vous pouvez affiner les résultats avec les filtres de localisation, disponibilité, séniorité ou type de contrat sans relancer une nouvelle recherche.

